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Beispiel MCI Worldcom

MCI analysiert Anruf-Datensätze ihrer 20 Mill. Kunden. Die zur verfügung stehende Zeitspanne von Daten zur Analyse wurde mit Queryobject von ursprünglich 20 Tagen auf 14 Monate erhöht.

Lesen Sie die gesamte Fallstudie (engl., PDF, ca. 400 kB)

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Queryobject als Middleware


Workflow mit Queryobject als Datenpuffer

Sie haben ein Datawarehouse und funktionierende Analysewerkzeuge sowie Reporting-Tools?

Nur die Wartezeiten nerven?

Das Aufbereiten von berechneten Daten legt den Server lahm?

Alles was älter als 4 Wochen ist, landet im Archiv und kann nicht mehr so einfach abgefragt werden?

 

Queryobject als Turbo für das numerische Aufbereiten von großen Datenmengen kann an unterschiedlichen Stellen zwischengeschaltet werden. Es können weiter dieselben Analyse-/Reporting-/Datamining-Tools verwendet werden.

Es geht nur alles schneller. Die Praxis hat gezeigt, daß Berichte, die zuvor Stunden brauchten um generiert zu werden, nun in Sekunden zur Verfügung stehen.

Informations-Hologramme wirken als Ergebnispuffer, die sämtliche, theoretisch zu berechnenden Werte bereits für weitere Prozesse vorhalten. Dabei werden die Datenbank- oder DW-Server nicht mehr tangiert.

Es entsteht eine vollständige Trennung von transaktionalen Daten, die sich stetig ändern und analytischen Daten, die fertig berechnet für alle möglichen Ausgaben schnell und effizient zur Verfügung stehen.

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